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Title プログラミングな日常
Description 自分自身がプログラミングを勉強する上で、詰まったところなどをまとめています。いつか、どこかで、誰かの、ほんのちょっとでも役に立てばいいのです。
Keywords ruby,ruby on rails
Server Information
WebSite cloraordinary faviconcloraordinary.com
Host IP 183.181.89.129
Location Japan
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cloraordinary.com 評価
US$6,627,799
最終更新: 2022-09-19 21:03:19

cloraordinary.com の Semrush グローバル ランクは 1,596,956 です。cloraordinary.com は、推定広告収入に基づいて、US$6,627,799 の推定価値を持っています。 cloraordinary.com には、毎日約 764,747 人のユニーク ユーザーがアクセスしています。 その Web サーバーは Japan にあり、IP アドレスは 183.181.89.129です。 SiteAdvisor によると、cloraordinary.com は安全にアクセスできます。

トラフィック & 見積もりの価値
売買価格 US$6,627,799
毎日の広告収入 US$6,118
月間広告収入 US$183,540
年間広告収入 US$2,202,469
デイリーユニークビジター 50,984
注: トラフィックと収益の値はすべて推定値です。
DNS Records
Host Type TTL Data
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HtmlToTextCheckTime:2022-09-19 21:03:19
プログラミングな日常 自分自身がプログラミングを勉強する上で、詰まったところなどをまとめています。いつか、どこかで、誰かの、ほんのちょっとでも役に立てばいいのです。 スポンサーリンク 論文 [論文まとめ] Focal Loss for Dense Object Detection Focal Lossはクラスの不均衡を解決するためのロスです。数が少ないクラスの学習に集中させ、予測の中に負例が多くなってしまうのを防ぎます。 2022.04.17 論文 論文 [論文まとめ]A Text Attention Network for Spatial Deformation Robust Scene Text Image Super-resolution 低解像度の画像内のテキストの解像度と可読性を向上させることを目的とした、Text ATTention network (TATT)を提案します。方法は、グローバルアテンションメカニズムを活用した新しい変換器ベースのモジュールを設計します。 2022.03.20 論文 アンサンブル [論文まとめ]Model soups: averaging weights of multiple fine-tuned models improves accuracy without increasing inference time Model soups(モデルスープ)は、異なるハイパーパラメータの構成でファインチューニングされた複数のモデルの重みを平均化することで、精度と頑健性が向上することを示します 2022.03.12 アンサンブル 画像分類 論文 物体検出 [論文まとめ]Slicing Aided Hyper Inference and Fine-tuning for Small Object Detection 概要 ・監視アプリケーションにおいて、シーン内の小さな物体や遠くの物体を検出することは大きな課題となっています・このような物体は、画像中の少ない画素数で表現されているため、従来の検出器では検出が困難であした・本研究では、小物... 2022.03.12 物体検出 論文 Python [論文まとめ] Evaluation of YOLO Models with Sliced Inference for Small
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cloraordinary.com Whois Information
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Registrar WHOIS Server: whois.star-domain.jp
Registrar URL: http://www.netowl.jp
Updated Date: 2021-01-06T10:17:12Z
Creation Date: 2020-01-25T04:27:19Z
Registry Expiry Date: 2022-01-25T04:27:19Z
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